致力于大模型技术落地与前沿探索
将奇思妙想转化为实际价值
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提出一种基于源端易错词的翻译优化方法，结合 BGE 语义检索与无监督质量评估的检索增强生成（RAG）策略，并采用 LoRA 微调基线模型，显著提升了大模型机器翻译的稳定性与准确性。 计算机工程与应用 一作录用
本项目是一个基于 LLM（大语言模型）和 OCR 技术构建的智能清标工具，旨在自动化处理投标文件，从非结构化文档（PDF/Word）中精准提取商务和技术关键信息。
